Wir leben im Zeitalter von Big Data

In nahezu allen Bereichen fallen riesige Datenmengen an. Immer mehr Unternehmen möchten diese Daten nicht mehr nur sammeln und für ein Reporting aufbereiten, sondern durch Advanced Analytics Mehrwerte daraus ziehen. Dazu zählt unter anderem der Erwerb von hilfreichem Wissen über Marktverhältnisse, die Förderung von Cross /Up-Selling oder das Vorhersagen und Entscheiden auf Basis dieser Daten. Unser Ziel ist es, für Sie aus Ihren gesammelten Daten einen Wettbewerbsvorteil zu generieren.

Moderne Data-and-Analytics-Projekte umfassen das präzise Ermitteln der Anforderungen in der Kommunikation mit den jeweiligen Fachbereichen, die Einbindung und Bereitstellung der Datenplattform und die darauf aufbauende Analyse und die Auswertungen der Datenmengen. So garantieren wir Ihnen detaillierte Einblicke in die Daten und ermöglichen Zukunftsprognosen.

Die Nutzung von KI-Methoden – etwa Machine Learning oder Deep Learning – stellt für solche Prognosen ein wichtiges Fundament dar. Profitieren Sie von unseren Services in diesem Bereich, die der zunehmenden Integration von Big-Data-Plattformen und Data-Science-Lösungen gerecht werden. Die Kombination aus Business Engineering, der Bereitstellung von Datenplattformen - ob strukturiert als Data Warehouse oder semistrukturiert als Data Lake - und das darauf aufsetzende Thema „Data Science“ stellt unser breites Leistungsportfolio im Bereich Data and Analytics dar.

Wir kennen die gängigen Technologien am Markt und unterstützen unsere Kundinnen und Kunden End-to-End im Data-and-Analytics-Bereich. Mit unseren branchenbezogenen Business Engineers entwickeln wir gemeinsam Ihre DnA-Strategie. Das CPM unterstützt dabei die Unternehmensplanung und Simulation. Unsere Beraterinnen und Berater verfügen von der Vertriebsplanung über die Bilanzsteuerung bis hin zur Rohstoffallokation über die notwendige Expertise.

Im Bereich Data Management und Big Data Engineering konstruieren wir große moderne Datenplattformen – etwa Data-Warehouse-, Data-Lake- oder Hybride-Szenarien und operationalisieren diese mit oder für unsere Kundinnen und Kunden. Sind die Daten verfügbar, nutzen wir gezielt Methoden aus dem Bereich Data Science & Advanced Analytics, um sie KI-basiert auszuwerten. Unsere Expertinnen und Experten identifizieren passende Use-Cases, entwickeln diese im DataLab und operationalisieren sie auf der passenden Datenplattform.