Big Data Engineering

Die Digitalisierung bereichert nicht nur unseren Alltag und ist in jeder Lebenslage spürbar, sie sorgt dabei auch für eine nie dagewesene Menge an Daten jeglicher Strukturen. Durch diese Daten ergeben sich neue Potenziale für Unternehmen. Durch den Einsatz von Big Data Engineering können Unternehmen diese Daten nutzbar machen. Hier steht der Einsatz von modernen Technologien zur verteilten Verarbeitung von polystrukturierten Datenmengen – oft durch das Konstrukt des Data Lakes – im Vordergrund. Dadurch ergeben sich keine Grenzen bei der Integration und Verarbeitung von Daten sowie bei der Entdeckung neuer Data-driven Services.

Unternehmen stehen vor der Herausforderung, aus Daten neue Erkenntnisse zu gewinnen und den Schritt von der deskriptiven Analyse zu innovativen und datengetriebenen Services zu bewältigen. adesso berät Sie bei diesen Vorhaben und hat in zahlreichen Kundenprojekten zwei bewährte Strategien identifiziert. Der Einstieg mit dem Interaction Room stellt sicher, dass werttreibende Anforderungen qualitativ erfasst werden. Die Entscheidung, welche Strategie die für Sie passende ist, fällt auf Basis der Anforderungen und ist ein wichtiger Aspekt bei der Verankerung Ihrer Big Data Strategy.

Wir unterscheiden zwischen einem Data Lab und einer Data-Plattform. Ein Data Lab wird der Forderung nach schnellen und messbaren Ergebnissen gerecht. Durch kompatible und Cloud-fähige Technologien ist es nach kurzer Zeit möglich, die Umsetzung zu beginnen und die Fachlichkeit zu fokussieren. Für jeden Use Case wird eine eigene Umsetzungsstrategie, Technologieauswahl und Quellintegration festgelegt. Dabei wird das Lab von der operativen IT-Landschaft entkoppelt, um Abhängigkeiten zu vermeiden. Dieses Vorgehen wird als bimodale IT bezeichnet.

Bei der Data-Plattform geht es um Standardisierung. Das Ziel ist, eine unternehmensweite Plattform zur einheitlichen Verwendung aller Daten zu schaffen – von operativen Systemen zum Data-driven Service. Durch eine homogene Technologieauswahl ermöglicht die Data–Plattform, Synergien zwischen Data-driven Services zu heben.

Ihre Big Data Architecture definieren wir gemeinsam anhand der Strategie. Dabei fokussieren wir eine zielorientierte Technologieauswahl zu Beginn Ihrer Data Journey, berücksichtigen zum anderen die Skalierbarkeit und Operationalisierung Ihrer Data-driven Services und definieren schon zu Beginn aussagekräftige Metadaten und Prozesse zum Aufbau eines Enterprise Data Catalog.