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Data and Analytics

Daten sind der Treibstoff für die Digitalisierung und Nutzung von KI

Darum haben wir uns das Leitbild „Daten sind unsere DnA“ gegeben, das uns täglich in den Projekten motiviert. Das Thema Data and Analytics ist für viele Unternehmen von besonderer Relevanz. In den meisten Fällen mangelt es jedoch an einer geeigneten Strategie sowie am entsprechenden Know-how, um gewonnene Daten nutzbar zu machen.

In beiden Dimensionen unterstützen wir unsere Kundinnen und Kunden bereits heute mit Hilfe eigenentwickelter Methoden und ausgeprägter Kompetenz in verschiedensten Technologien. Wir gestalten effiziente Data-and-Analytics-Prozesse und unterstützen Sie als unabhängige Berater mit eigenentwickelten Methoden und einer ausgeprägten Technologiekompetenz.

Wir leben im Zeitalter von Big Data

Unternehmen sammeln zunehmend große Datenmengen und wollen mithilfe von Advanced Analytics Mehrwerte daraus ziehen, zum Beispiel Wissen über Marktverhältnisse, Cross-/Up-Selling oder Vorhersagen. Unser Ziel ist es, für Sie aus Ihren gesammelten Daten einen Wettbewerbsvorteil zu generieren.

Moderne Data-and-Analytics-Projekte umfassen Anforderungsanalysen, Datenplattformen und die darauf basierende Datenanalyse sowie die Auswertungen der Datenmengen. So garantieren wir Ihnen detaillierte Einblicke in die Daten und ermöglichen Zukunftsprognosen. KI-Methoden wie Machine Learning und Deep Learning sind hierbei entscheidend. Unser Leistungsportfolio kombiniert Business Engineering, Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake) und Data Science.

Business Engineering Big Data Engineering Data Management Data Science and Analytics Corporate Performance Management

Big Data Engineering

Data-driven Services sind disruptive Erweiterungen des bestehenden Geschäftsmodells und eine logische Konsequenz der Digitalisierung. Sie entstehen oft aus Big-Data-Technologien und sind die operationalisierte Ausprägung von prototypischen Use Cases. Um diese erkennen und designen zu können, unterstützen wir Sie mit einem professionellen Big Data Engineering.

Business Engineering

Business Engineering verbindet Fachlichkeit und Technologie in Data-and-Analytics-Projekten. Unabhängig von der eingesetzten Technologie und dem Branchenkontext werden bei Data-and-Analytics-Projekten Business Engineers benötigt, die eine kommunikative und organisatorische Brücke zwischen Fachbereichen und IT bilden.

Corporate Performance Management

Unternehmen stehen vor großen Herausforderung und müssen sich einem hohen Wettbewerbsdruck und stark umkämpften Märkten stellen. Durch neue Technologien, immer kürzer werdende Innovationszyklen und hohe Kundenansprüche sind sie dazu gezwungen, früh neue Trends zu erkennen und umzusetzen. Daher ist das Corporate Performance Management ein essenzieller Faktor, um den Ausbau der Wettbewerbsfähigkeit zu gewährleisten und um Unternehmenserfolge zu erzielen. Das Corporate Performance Management stellt sicher, dass Ihr Management die benötigten Informationen erhält, um wichtige und zielgerichtete Entscheidungen zu treffen.

Data Management

Ein erfolgreiches Data Management ist für datengetriebene Geschäftsmodelle und Künstliche Intelligenz (KI) unabdingbar. Ihren Wettbewerbsvorteil können Sie nur ausspielen, wenn die entsprechenden Daten zur Verfügung stehen, die Datenqualität angemessen ist und manuelle Aufwände gering gehalten werden. Mit unseren umfangreichen Data-Management-Leistungen unterstützen wir Sie im kompletten Projekt-Lifecycle, damit Sie von Anfang an auf dem richtigen Kurs sind.

Data Science and Analytics

In Zeiten von steigendem Kosten- und Wettbewerbsdruck ist es wichtig, die richtigen Entscheidungen im Unternehmen schnell und proaktiv zu treffen. Business Intelligence bildet die Basis für brauchbare Daten. Data Science in Verbindung mit Predictive Analytics ermöglicht es Ihnen, detaillierte Einblicke in Ihre Daten zu gewinnen und Zukunftsprognosen zu erstellen.

Wir beherrschen aktuelle Technologien und bieten End-to-End-Unterstützung im Data-and-Analytics-Bereich. Mit unseren branchenbezogenen Business Engineers entwickeln wir gemeinsam Ihre DnA-Strategie. Das CPM unterstützt dabei die Unternehmensplanung und Simulation. Unsere Expertise reicht von der Vertriebsplanung über die Bilanzsteuerung bis hin zur Rohstoffallokation.

Im Data Management und Big Data Engineering bauen wir moderne Datenplattformen, etwa Data-Warehouse-, Data-Lake- oder Hybride-Szenarien und operationalisieren diese. Sind die Daten verfügbar, nutzen wir gezielt Methoden aus dem Bereich Data Science & Advanced Analytics, um sie KI-basiert auszuwerten. Unsere Expertinnen und Experten identifizieren passende Use-Cases, entwickeln diese im DataLab und operationalisieren sie auf der passenden Datenplattform.

Weitere Themen im Überblick

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Sie möchten gern mehr über unsere Services erfahren oder wissen, wie wir Sie unterstüzen können? Sprechen Sie uns an.

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Unser Technologie Stack

Wir fokussieren uns auf die Daten unserer Kunden und konzipieren Lösungen durch technologieübergreifende Beratung. Dabei berücksichtigen wir die wichtigsten Hersteller im Data-and-Analytics-Umfeld. Dazu gehören SAS, SAP, Microsoft, talend und cloudera, aber auch die Vielzahl an Open-Source-Lösungen im Bereich Data Science.

Profitieren Sie von unseren strategischen Partnerschaften und unserer jahrelangen Technologieerfahrung.

Ausgewählte Referenzen

Unsere Referenzen im Bereich Data & Analytics vermitteln einen Eindruck von unserer täglichen Arbeit, geben Einblick in verschiedene Projekte und unterstreichen unsere Technologie- und Beratungskompetenz.

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