Data Science umfasst den Zusammenschluss verschiedener Kompetenzen – von Statistik über Branchen-Know-how bis hin zur Informatik. Im Bereich Informatik werden wissenschaftliche Verfahren und Methoden eingesetzt, um Daten zu analysieren und daraus einen Mehrwert zu ziehen. Entsprechend ist die Programmierung im Data-Science-Kontext darauf ausgelegt, die Daten einfach zu verarbeiten, zu analysieren und Vorhersagen daraus zu generieren.
Entsprechend fokussieren sich unsere Expertinnen und Experten auf datenzentrierte Programmiersprachen – etwa R und Python kombiniert mit Jupyter Notebooks und den jeweiligen Fachbibliotheken wie numpy, pandas, scikit-learn, keras, tensorflow, prophet, OpenCV oder Shiny.