Drei Personen sitzen an einem TIisch

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Methodik

Im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens ist das Requirements Engineering zu einem entscheidenden Faktor für Projekte im Bereich maschinelles Lernen geworden. In diesem Blog-Beitrag werden die Bedeutung, der theoretische Hintergrund und die Vorgehensweise für diesen entscheidenden Schritt im Entwicklungsprozess von KI-Systemen erläutert.

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Methodik

Der elektronische Rechtsverkehr ist eine erste und sehr wichtige Stufe bei der Digitalisierung der Justiz. In diesem Blog-Beitrag ziehe ich ein Fazit aus fast drei Jahren intensiver Beschäftigung mit dem elektronischen Rechtsverkehr und gehe dabei auf aktuelle technische Herausforderungen ein. Außerdem zeige ich euch, wie mit den Herausforderungen umgegangen werden kann.

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Methodik

In der Welt der Systemanalyse gibt es eine Vielzahl von Werkzeugen und Methoden, um komplexe Probleme zu verstehen und Lösungen zu finden. Eine dieser Methoden ist CATWOE. Wie diese Analysetechnik dabei hilft, komplexe Probleme zu verstehen und Lösungen zu entwickeln, die die vielfältigen Aspekte eines Systems berücksichtigen, erkläre ich in meinem Blog-Beitrag.

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Methodik

Das Zeitalter der Digitalisierung hat zu einem beispiellosen Datenwachstum geführt und die strategische Bedeutung von Daten war noch nie so offensichtlich wie heute. Um diese immense Datenflut effizient zu verwalten und bestmöglich zu nutzen, sind Data Lakes von entscheidender Bedeutung. Warum das so ist, erkläre ich in diesem Blog-Beitrag.

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Methodik

Aus dem Leistungssport kann man einiges für sein Berufsleben lernen. Ich möchte in diesem Blog-Beitrag allerdings keine goldenen Regeln aufstellen, denn jeder Mensch „tickt“ anders. Ich möchte euch die Charaktereigenschaften vorstellen, die für mich persönlich gelten und mich weitergebracht haben – sowohl im Sport als auch in meinem Beruf.

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Methodik

12.10.2023 von Stefan Mönk und Sezen Ipek

Forschung meets Praxis – Agile Data Science @ adesso

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Die nahtlose Integration von Data Science in Unternehmen ist in der heutigen Zeit von entscheidender Bedeutung, um aus Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und darauf basierend fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Bei adesso haben wir uns eingehend mit der Implementierung agiler Vorgehensweisen in Data-Science-Projekten beschäftigt. In diesem Blog-Beitrag fassen wir die zentralen Erkenntnisse aus Experteninterviews prägnant zusammen und ergänzen sie anhand aktueller Forschungsergebnisse.

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Methodik

In diesem Blog-Beitrag werden wir die spezifischen Anforderungen an Data-Science-Projekte und die Auswahl des richtigen agilen Ansatzes betrachten. Dabei wird ein Blick auf den aktuellen Stand der Forschung geworfen.

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Methodik

„Green Coding“ allein genügt nicht, um Software signifikant nachhaltig zu machen. Denn der Wirkungsgrad von Entscheidungen auf der Ebene des Quellcodes ist beschränkt. Aus diesem Grund haben wir bei adesso Guidelines für nachhaltige Softwarearchitektur entwickelt, um Nachhaltigkeit bereits auf der strukturellen und konzeptionellen Ebene von Software zu verankern.

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Methodik

Agilität und Data Science haben eines gemeinsam: Beide Disziplinen haben in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen. Der Einsatz agiler Methoden und Frameworks kann für Unternehmen ein entscheidender Erfolgsfaktor sein. In diesem und den kommenden Blog-Beiträgen werden wir uns vor allem mit der Frage beschäftigen, ob und wie agile Ansätze in die Welt der Data Science integriert werden können. Zunächst jedoch ein Blick auf wichtige Grundlagen im Bereich Data Science und Agilität.

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