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Das Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) ist wohl der größte technologische Treiber der Zukunft, doch vielfach scheitern Projekte an der komplexen Implementierung oder fehlenden ExpertInnen. Im ersten Teil dieser Serie haben wir versucht, eine Antwort auf die Frage zu geben, wie Low Code-Plattformen KI-Adoption erleichtern können. In diesem Teil beschäftigen wir uns nun mit intelligenter Prozessautomatisierung – eine Kombination aus verschiedenen Technologien: Künstliche Intelligenz, Low Code und Robotic Process Automation (RPA). Welche Vorteile bringt dieses Zusammenspiel? Durch einen wohlbekannten Use Case mit SAP stellen wir euch die Vorteile der intelligenten Prozessautomatisierung zur Optimierung von Workflows vor.

Damit KI-Initiativen nicht hinter den gesteckten Zielen hinterherhinken, ist eine ganzheitliche Vorgehensweise notwendig, die auch den Menschen – sowohl den Kunden als auch den Mitarbeitenden – mit einbezieht. Wie schon in einigen vorangegangenen Blog-Beiträgen erwähnt, sind die Herausforderungen zum Einsatz von KI-gestützten Systemen vielfältig. Dieser Beitrag beschäftigt sich mit den Besonderheiten in der Vorgehensweise und damit, wie sich diese von klassischen Projekten unterscheiden. Auf regulatorische Aspekte gehe ich in diesem Beitrag nicht ein.

Der KI-Assistent J.A.M.E.S. von adesso revolutioniert viele Aspekte in der Versicherungswelt und bietet zahlreiche neue und innovative Möglichkeiten. In unserem Blog-Beitrag stellen wir euch J.A.M.E.S. und seine fünf stärksten Funktionen näher vor.

Ein Robo-Advisor (kurz: RoAd) ist ein Algorithmen-basiertes System, das automatische Empfehlungen zur Vermögensanlage gibt. Diese RoAds haben in naher Vergangenheit einen enormen Hype auf dem Finanzmarkt ausgelöst. In meinem Blog-Beitrag möchte ich euch zeigen, was genau hinter einem RoAd steckt und klären, ob der Hype tatsächlich gerechtfertigt ist.

Geht es um das Thema Künstliche Intelligenz (KI), herrscht in weiten Teilen der Bevölkerung eine gewisse Skepsis und verschiedene Worst-Case-Szenarien sind weitverbreitet. In meinem Blog-Beitrag werde ich mit diesen Vorurteilen aufräumen und zeigen, wie KI schon heute erfolgreich eingesetzt wird.

Oftmals entstehen Diskussion darüber, was Künstliche Intelligenz (KI) ist und was nicht. Das betrifft natürlich unterschiedliche Themen und Fragestellungen, wovon ein Thema sich mit dem Zusammenhang von KI und Regeln befasst. In meinem Blog-Beitrag erkläre ich, warum speziell prädikatenlogische Regeln sehr wohl ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz sind und welche Regeltypen in diesem Kontext existieren.

Erfolgreiche KI-Projekte fallen nicht vom Himmel. Auch solche KI-Anwendungen müssen von Experten entwickelt, gebaut, getestet, implementiert und angepasst werden. Kurzum: Sie sind das Ergebnis von sauber auf- und umgesetzten Projekten.

Bei Künstlicher Intelligenz steht nicht die Technologie im Vordergrund. Sondern die Möglichkeit, die Anforderungen von Kunden besser zu erfüllen. Ziel ist es, auf Basis der vorhandenen technischen Grundlagen überzeugende Geschäftsmodelle und Services zu schaffen.

Der Begriff „Ontologie“ taucht vielfach auf, ohne dass genau klar ist, welche Zielsetzung dahinter steckt. In meinem Blog-Beitrag möchte ich euch daher erklären, was es damit auf sich hat, welchen Nutzen der Einsatz von Ontologien mit sich bringt und welcher konkrete Zusammenhang zur Künstlichen Intelligenz besteht.