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Durch die jahrelangen Investitionen in regulatorische Anforderungen wurde ein Investitionsstau in den Systemlandschaften aufgebaut. Im Investment Management muss wieder in State-of-the-Art-Systeme investiert werden, um die Digitalisierung beim Confirmation Matching und Reconciliation voranzubringen. Welche konkreten Maßnahmen ihr ergreifen solltet, möchte ich euch in meinem aktuellen Blog-Beitrag zeigen.

Große Augen und staunende Gesichter sind vorprogrammiert, wenn Modellautos mit rasanten Geschwindigkeiten kollisionsfrei über eine Kreuzung flitzen. Mit diesem Showcase - eine im Digital Experience Lab entwickelte Verkehrssimulation - begeistert adesso sein Publikum auf Messen und eröffnet so immer wieder interessante Gespräche, denn diese Simulation gibt einen anschaulichen Eindruck über die fortschreitende Digitalisierung und wie sie sich auf unseren Alltag auswirkt. In diesem Blog-Beitrag möchte ich euch zeigen, welche Technik und Entwicklung hinter dem Projekt steht.

Schnittstellen sind häufig ein Aufwandstreiber im Projekt. Daher sollten sie gründlich und automatisiert getestet werden, um eine fehlerhafte Implementierung zu verhindern. In diesem Blog-Artikel gehen wir auf die Herausforderungen von Integrationstests in einer Microservice-Architektur ein und stellen euch mit Consumer-driven Contracts eine Methode vor, um den Integrationstests Herr zu werden.

Im laufenden Produktivbetrieb einer großen Anwendung kann es leicht passieren, dass eine Anwendung ein ungewöhnliches Verhalten zeigt, nicht mehr auf Benutzereingaben reagiert oder zunehmend langsamer wird. Im ersten Teil meiner Blog-Reihe zeige ich euch, welche Gründe es dafür geben kann und gebe euch einige Tipps, damit euer System wieder fehlerfrei läuft.

Stellt euch folgendes Szenario vor: Auf Facebook wurde eine Unternehmensseite erstellt, bei YouTube laufen bereits die ersten Company-Videos und über den Twitter-Account werden fleißig Neuigkeiten verbreitet. Um es der Konkurrenz gleich zu tun, wurden zudem auf XING und LinkedIn Firmenprofile erstellt. Nun wird gewartet, bis der erste Kunde „anbeißt“ und aktiv wird. Es passiert aber nichts. In meinem Blog-Beitrag möchte ich euch zeigen, was ihr unternehmen könnt, um das Ganze anzukurbeln.

Die Transformation gewachsener IT-Infrastrukturen gewinnt zunehmend an Bedeutung. Monolithische Integrationslösungen unterliegen jedoch natürlichen Beschränkungen in Bezug auf Skalierbarkeit und Flexibilität. In meinem Blog-Beitrag möchte ich euch zeigen, wie Microservice- und Cloud-Technologien dieses Problem lösen können und eine schrittweise Transformation auf „molekularer“ Ebene ermöglichen.

Meinen wohl längst pensionierten Fahrlehrer wird es freuen, dass mir seine Worte heute noch bei jeder Autobahneinfahrt im Ohr hallen: „Gib Gummi, susch chunsch nöd ine!“. Das ist natürlich kein intuitives Verhalten für einen Fahrschüler, der − bedingt durch seine Unsicherheit − neue Manöver lieber langsam angehen möchte. Als erfahrener Autofahrer weiß ich natürlich, dass hier beherztes Beschleunigen gefragt ist, um die Chancen für ein erfolgreiches Einspuren zu maximieren.

In meinem letzten Blog-Beitrag habe ich euch den Begriff „Datenbank-Refactoring“ näher erklärt und Konzepte vorgestellt, die es euch ermöglichen, Änderungen toolgestützt an einem Datenbankschema durchzuführen. Mein folgender Beitrag beschäftigt sich nun mit den zwei Tools „Flyway“ und „Liquibase“, die im Java-Umfeld sehr beliebt sind und ein toolgestütztes Datenbank-Refactoring ermöglichen. Zudem möchte ich euch zeigen, unter welchen Voraussetzungen ihr das ein oder andere Tool einsetzen könnt.

Business und IT befinden sich im stetigen Wandel. Time-to-Market kann über “to be or not to be” entscheiden. Unkontrollierte Systemausfälle führen zu Imageverlust und langsame Antwortzeiten zu Kundenschwund. Daten werden ausgewertet, um auf die Kundenbedürfnisse besser und schneller reagieren zu können. Erkenntnisse der Datenanalyse – sogenannte Machine-Learning-Algorithmen − können neue Wachstumsmöglichkeiten eröffnen. In meinem Blog-Beitrag möchte ich die Frage klären, ob solche Systeme mit noch beherrschbarer Komplexität gebaut werden können.