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KI
09.01.2024 von Stephan Jager
Microsoft Copilot: Konkrete Anwendungsfälle für die Finanzbranche
Microsoft hat für ChatGPT in OpenAI investiert und integriert nun generative KI in Tools wie Microsoft 365. Diese KI-basierten Copiloten verbessern die Produktivität und Effizienz, insbesondere in regulierten Branchen mit wiederkehrenden Aufgaben und großen Datenmengen. Als Finanz- oder Schadenmanager helfen sie, Arbeitsabläufe zu optimieren. In meinem Blog-Beitrag geht es um den „Copilot für Microsoft 365“ im Banken- und Versicherungsumfeld als Beispiel für einen KI-gestützten Assistenten.
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KI
Im Fokus des Projekts „Intelligente Wissensdatenbank - Unterstützung bei der Integration von Aleph Alpha" steht die Nutzung der großen Sprachmodelle von Aleph Alpha, um die tägliche Arbeit rund um die Pflege von Textdokumenten und redaktionellen Prozessen intelligenter und effizienter zu gestalten. adesso übernimmt dabei pro bono die Umsetzung der Arbeitsprozesse für die Datenanalyse und das Clustering in der Datenbank. In meinem Blog-Beitrag möchte ich euch den Workshop im Rahmen des KI-Projektes sowie seine zentralen Elemente näher vorstellen.
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KI
29.12.2023 von Azza Baatout
Der Weg zur Rückverfolgbarkeit in KI-Projekten
In diesem Blog-Beitrag tauche ich tiefer mit euch in die Welt der vielversprechenden Rückverfolgbarkeitswerkzeuge ein und gehe über die Theorie hinaus, indem ich praxisnahe Anwendungen in KI-Projekten zeige. Ich werde eine Demo durchführen, um zu zeigen, wie diese Werkzeuge nicht nur die technische Seite der Forschung unterstützen, sondern wie sie auch in der Praxis eingesetzt werden können.
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KI
21.12.2023 von Jonas Abel und Nicole Zieger
Wie Change Management den Erfolg von KI-Initiativen maßgeblich beeinflusst
Im aktuellen Hype um generative KI (GenAI) spalten sich die Meinungen in zwei Lager: Befürwortende und skeptische Personen. Dieser Blog-Beitrag bietet einen kurzen Exkurs darüber, wie GenAI Innovationen im Versicherungsbereich vorantreiben kann und warum ein effektives Change Management für beide oben genannte Gruppen wichtig ist.
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KI
15.12.2023 von Marc Mezger
Mistral und Phi – Die Revolution mit kleinen (finegetunten) Sprachmodellen?
In der Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) wurde bisher oft angenommen, dass größere Modelle besser sind. Neuere Forschungen zeigen jedoch, dass kleinere Sprachmodelle, die bisher nur als Zwischenschritte zu ihren größeren Pendants betrachtet wurden, in verschiedenen Anwendungen die Leistung großer Sprachmodelle (LLMs) übertreffen oder zumindest erreichen. In meinem Blog-Beitrag greife ich diese Erkenntnis auf und stelle verschiedene kleine Sprachmodelle vor. Dabei gehe ich detailliert auf die Vor- und Nachteile im direkten Vergleich zu ihren größeren Pendants ein.
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KI
27.11.2023 von Azza Baatout
Die Bedeutung der Rückverfolgbarkeit in der Künstlichen Intelligenz
In diesem Blog-Beitrag möchte ich mit euch eine spannende Reise durch die Welt der Rückverfolgbarkeit in KI-Projekten unternehmen und euch einen Einblick in die Herausforderungen des Black-Box-Dilemmas geben. Außerdem werde ich die Schlüsselrolle der Rückverfolgbarkeit in der transparenten und ethisch verantwortlichen Entwicklung von KI-Systemen näher erklären.
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KI
20.11.2023 von Lilian Do Khac
Maschinenerstellte Zusammenfassung von Texten mit Aleph Alpha Luminous über R, Teil 3
Der dritte Teil meines Blog-Beitrags zum Thema „Maschinenerstellte Zusammenfassung von Texten mit Aleph Alpha Luminous über R“ ist der letzte meiner Blog-Serie. Hier werde ich anhand eines Beispiels auf High-Level-Ebene die verschiedenen Schritte in einer Transformationspipeline erläutern und die Zwischenergebnisse zeigen.
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Methodik
09.11.2023 von Sezen Ipek
Requirements Engineering für KI-Projekte: Anforderungen an die Summarization aufnehmen
Im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens ist das Requirements Engineering zu einem entscheidenden Faktor für Projekte im Bereich maschinelles Lernen geworden. In diesem Blog-Beitrag werden die Bedeutung, der theoretische Hintergrund und die Vorgehensweise für diesen entscheidenden Schritt im Entwicklungsprozess von KI-Systemen erläutert.
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Branchen
Eine Anomalie ist in einer Zeitreihe ein Datenpunkt oder Muster, der oder das sich von den normal zu erwartenden Daten unterscheidet. Die Anomalieerkennung befasst sich mit der Aufgabe, diese Unregelmäßigkeiten aufzudecken. In diesem Blog-Beitrag zeige ich Ansätze, um Zeitreihendaten zu analysieren und Anomalien zu erkennen. Außerdem erfahrt ihr, wie die Algorithmen in einer Smart Product Platform erfolgreich integriert werden.
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