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Dieser Blog-Beitrag ist der erste Teil einer Serie zum Thema Narrowband-IoT und den damit verbundenen Besonderheiten bei der Datenübertragung. In diesem Teil stelle ich die Technologie sowie Indikatoren vor, die für oder gegen den Einsatz von Narrowband-IoT sprechen.

Fallen Maschinen aufgrund von Fehlern aus, sind Stress, Wartungsaufwand, zusätzliche Kosten für spezielle Logistik zur Einhaltung der Fristen oder unzufriedene Kunden die Folge. Die Fehlersuche aus der Ferne hilft, diese Situation schnell zu meistern. Wie das funktioniert und welche Vorteile dieses Vorgehen bietet, erkläre ich in diesem Blog-Beitrag.

Das Auffinden von Mustern in Daten ist eine Aufgabe, die Datenwissenschaftlerinnen und -wissenschaftler sowie Fachleute beschäftigt. Für Unternehmen sind Daten ein entscheidender Faktor, der einen Mehrwert schafft. In diesem Zusammenhang spielt die Shopfloor-Konnektivität eine wesentliche Rolle. Was es damit auf sich hat, erkläre ich in meinem Blog-Beitrag an einem (fiktiven) Beispiel.

Dass schnelllebige IT-Trends häufig für ein verwirrendes Buzzword-Bingo in der Unternehmenswelt sorgen, wissen wir. Warum aber Künstliche Intelligenz (KI) als neuster Trend vergangene Trendthemen wie IoT nicht wirklich ablöst, sondern unterstützt und warum unsere Trends eigentlich alle schon circa ein Jahrhundert alt sind, möchte ich euch in meinem Blog-Beitrag erklären.

Dies ist der letzte Part der dreiteiligen Blog-Reihe „business.people.technology. im Internet der Dinge“. Im ersten Teil wurden die Auswirkungen und die Potentiale des Internet der Dinge (IoT) auf Geschäftsmodelle sowie Innovationen adressiert. Weiterführend stellte der zweite Beitrag den Aspekt der Personen, die bei einer solchen Veränderung von Prozessen und Dienstleistungen einen wesentlichen Beitrag leisten, vor und in diesem Teil folgt die Betrachtung der Technologie, beziehungsweise der Entwicklung von IoT-Lösungen.

In unserem letzten Blog-Beitrag haben wir uns der „Business“- Seite des Internet der Dinge zugewandt. Im zweiten Teil unserer Blog-Reihe „business.people.technology.“ im Internet der Dinge fokussieren wir uns auf den Aspekt „People“. Wir zeigen die Potentiale auf, wie das Internet der Dinge Menschen beeinflussen und neue Wertschöpfungsquellen schaffen kann.