adSCAILE

Agentische Softwareentwicklung

Was ist adSCAILE? So funktioniert adSCAILE in der Praxis Wie lange leisten Sie noch reaktive AI? Wo steht Ihre Organisation heute? Vier Merkmale des agentischen Zeitalters Proprietäre Werkzeuge aus dem Projektalltag adSCAILE im produktiven Betrieb adSCAILE im Projektkontext Ihr Nutzen & Weg mit adesso

Jetzt ist Zukunft.

Jetzt ist Softwareentwicklung agentisch.

adesso erstellt Software im gesamten Zyklus mit AI-Agenten. Dafür entwickelten wir einen eigenen erprobten Prozess. adSCAILE eröffnet völlig neue Möglichkeiten in der Softwareproduktion. Skalierbar, compliant und erprobt.

adSCAILE – adesso Smart Cycle for AI-enhanced Lightweight Software Engineering

Das Framework

Was ist adSCAILE?

adSCAILE ist unser technologie-agnostischer Prozess für agentische Softwareentwicklung. Kein theoretisches Konstrukt – sondern das Ergebnis aus über einem Jahr intensiver Projekterfahrung und der Konsolidierung von Best Practices aus fast 30 Jahren adesso.

AI-Agenten übernehmen die operative Implementierung autonom, während der Mensch sich auf fachliche Anforderungen und Architekturentscheidungen konzentriert.

Es entstehen ultrakurze Entwicklungszyklen von zwei bis vier Tagen – mit schnelleren Iterationen, besserer Qualität und nachhaltiger Integration agentischer AI-Ansätze.

adSCAILE ist vollständig technologie-agnostisch: unabhängig von Tools, Modellen oder Plattformen – und funktioniert in Greenfield-Projekten ebenso wie in komplexen Brownfield-Szenarien und bei der Modernisierung von Altsystemen.

Das Akronym


ad – adesso: 29 Jahre Projekterfahrung als Fundament

S – Smart: Intelligente, zielorientierte Prozesssteuerung

C – Cycle: Ultrakurze, hochiterative Entwicklungszyklen

AI – AI-enhanced: AI-Agenten als primäre Umsetzungseinheit

L – Lightweight: Schlanke Prozesse, kleine Teams

E – Engineering: Ingenieursdenken bleibt der Kern

Der Prozess

So funktioniert adSCAILE in der Praxis

adSCAILE deckt den gesamten Software Development Lifecycle ab – kein isolierter AI-Einsatz, sondern ein durchgängiger End-to-End-Prozess.

Schritt 1 – Systemanforderungen & Architektur (Human Activity)

Das Team definiert Anforderungen, Architekturprinzipien und Leitplanken. Der Mensch gibt das „Warum" und „Was" vor – die Grundlage, auf der Agenten sicher agieren können. Ohne diesen Schritt entgleitet der Prozess.

Schritt 2 – Komponentenspezifikation (Human & Agent Artefacts)

Specs und Guidance werden als strukturierte Artefakte erstellt – der Kontext, den AI-Agenten für präzise, fokussierte Umsetzung benötigen. Klare Inputs verhindern Halluzination.

Schritt 3 – Implementierung (Agent Activity in Long-running Loops)

AI-Agenten übernehmen die operative Umsetzung autonom: Code generieren, Tests ausführen, Fehler beheben, Dokumentation erstellen – in kontinuierlichen Feedbackschleifen. Zyklus: 2–4 Tage.

Schritt 4 – Review & Qualitätssicherung (Human Oversight)

Automatisierte Review-Pipelines mit AI Quality Gates sichern Codequalität. Das Team übernimmt finale Validierung, Merge-Entscheidungen und Abnahme.

Schritt 5 – Betrieb & Weiterentwicklung (Continuous Improvement)

adSCAILE endet nicht mit dem Release. Spezialisierte Agenten übernehmen Fehlerbehebung und Optimierung. Agenten-Skills werden durch kontinuierlichen Verbesserungsprozess eingeschwungen.

IT-Tacheles – GenAI-Special

Folge 30: Schneller. Günstiger. Robuster: adSCAILE

In dieser IT-Tacheles-Folge spricht Gastgeber Benedikt Bonnmann mit adesso-CTO Frank Dobelmann darüber, wie KI-Agenten mit adSCAILE die Softwareentwicklung verändern – von Sprints hin zu fließender, hochiterativer Fertigung und häufigeren Releases. Dabei geht es um die neue Rolle von Entwicklerinnen und Entwicklern als Orchestratoren, Guided Automation statt Vollautomation und was der Schritt ins „Beyond Agile“ für Projekte, Teams und Geschäftsmodelle bedeutet.

Zum Podcast

Die neue Realität

Wie lange leisten Sie sich noch reaktive AI?

Die Ära der AI als Werkzeug ist vorbei. Wer heute noch ausschließlich auf Chatbots und Coding-Assistenten setzt, optimiert am falschen Hebel – und verliert den Anschluss an Wettbewerber, die bereits agentisch liefern.

2026 markiert einen Wendepunkt: AI-Agenten planen eigenständig, zerlegen Aufgaben, führen sie aus und verbessern sich in autonomen Feedbackschleifen – rund um die Uhr.


Typische Schwachstellen reaktiver AI-Ansätze

Coding-Assistenten

Reaktiv, Input-abhängig, kein eigenständiges Handeln

Isolierte AI-Tools

Insellösungen ohne durchgängige Wirkung im SDLC (Software Development Lifecycle)

Fehlende Compliance

Datenschutz, IP-Schutz und Governance ungeklärt

Softwareentwicklung verändert sich fundamental

Wir erleben die Transformation von einer primär menschlichen Tätigkeit hin zu einem hybriden Prozess. Menschen und AI-Agenten gestalten ab jetzt Software gemeinsam.

Das ist keine Evolution. Agile Arbeitsweisen stoßen an ihre Grenzen. Der Mensch ist dabei mehr als der „human in the loop". Wir orchestrieren, steuern, trainieren und dirigieren die Agenten und damit den Prozess. Das ist AI-orchestrated Software-Engineering. Das ist adSCAILE.

Wo steht Ihre Organisation heute?

Die Softwareentwicklung (SWE) durchläuft eine Transformation einmaligen Ausmaßes. adesso unterscheidet in vier Stufen den AI-Anteil.

Stufe 01

AI-assisted SWE

AI als reaktives Werkzeug: Coding-Assistenten, Autocomplete, ChatGPT im Browser-Tab. AI unterstützt auf Anfrage – der Entwickler bleibt alleiniger Akteur.

Typisch: GitHub Copilot, Chat-Tools

Stufe 02

AI-enabled SWE

AI ist systematisch in den Entwicklungsprozess eingebunden. Erste automatisierte Teilschritte – Testing, Dokumentation, Code-Reviews. Der Mensch behält die volle Kontrolle.

Typisch: AI-gestützte CI/CD-Pipelines

Stufe 03

AI-driven SWE

AI übernimmt eigenständig größere Aufgabenpakete. Agenten agieren in definierten Loops. Der Mensch orchestriert, die AI liefert. Erste agentische Ansätze im produktiven Einsatz.

Typisch: Agent-Workflows, Claude Code

Stufe 04

AI-native SWE - adSCAILE

Agentische AI ist keine Ergänzung, sondern das Fundament. Kleine Teams, ultrakurze Zyklen, autonome Umsetzung. Der Mensch denkt als Architekt und Orchestrator – nicht als Coder.

adSCAILE operationalisiert diese Stufe.

Wie adSCAILE funktioniert

Vier Merkmale des agentischen Zeitalters

adSCAILE vereint vier Designprinzipien, die agentische Softwareentwicklung erst skalierbar und beherrschbar machen.

  • 01 – Beyond Agile
    Agentische Entwicklung erfordert schlankere Prozesse. Kleine Teams, leichtgewichtige Abstimmungszyklen – jenseits des klassischen Sprint-Modells.
  • 02 – Fluent Process
    Hochiteratives Vorgehen mit permanenten, kontinuierlichen Zyklen – wie ein Fließband, das 24/7 läuft. Agenten arbeiten auch nachts.
  • 03 – Diskrete Building Blocks
    Hochspezialisierte Agenten mit klar definiertem Fokus und präzisem Kontext. Klare Übergabepunkte minimieren Halluzination.
  • 04 – Guided Automation
    Wir definieren, steuern und geben den Kurs vor – der Agent setzt um. So gelingt der Wandel von der Einzelfertigung zur Produktionsstraße.

Technologisches Fundament

Proprietäre Werkzeuge aus dem Projektalltag

adSCAILE ist nicht nur ein Prozess – es wird von einem proprietären technologischen Fundament getragen, das adesso in der eigenen Praxis entwickelt und erprobt hat.

streb – Operating Framework

Das Operating Framework für agentische Software-Delivery. Einrichtung einer vollständig produktionsreifen Entwicklungsumgebung inklusive Claude Code in unter fünf Minuten. Der neue AI-Arbeitsplatz – sofort einsatzbereit.

adesso AI Hub – LLM Gateway

Standardisierter, rechtskonformer Zugang zu einer Vielzahl von Large Language Models – sowohl on premise als auch in der Cloud. Mit voller Kostentransparenz, Governance und Compliance. LLM-Kosten werden auf Projekte fakturiert.

Aus der Praxis

adSCAILE im produktiven Betrieb

adSCAILE ist kein Proof of Concept. Es wird seit 2025 in echten Kundenprojekten eingesetzt – mit messbaren Ergebnissen.


Projekt: einfachnetz.de
Kunde: TransnetBW & VNBs Baden-Württemberg
Branche: Utilities / Energie
Technologie: AWS · GitLab · React · MCP · RAG


Produktiver adSCAILE Leuchtturm
Klassisches Scrum-Team vs. adSCAILE Agentic Team – parallel, im selben Produktivsystem. 2 Releases pro Woche.


Ergebnisse & Learnings:

  • Frontend-Rewrite Angular → React: vollständig agentengetrieben, 0 Zeilen manuell geschriebener Code
  • Parallelbetrieb bestätigt: agentisches Team liefert schneller und konsistenter als klassisches Scrum-Team
  • 5.752 Seiten technische Dokumentation als RAG-Domänenwissen eingebettet
  • Multi-Agenten-SDLC: Analyse · Implement · Test · Review · Dokumentation vollständig agentengestützt


adSCAILE liefert messbar schneller, mit mehr Qualität – und ohne klassisches Headcount-Wachstum.

Einsatzszenarien

adSCAILE – in jedem Projektkontext

adSCAILE ist kein Greenfield-Only-Ansatz. Das Framework ist bewusst für beide Realitäten konzipiert.

Szenario A

Greenfield

Neue Systeme entstehen von Beginn an agentisch. Keine Legacy-Schulden, kein Umbau – adSCAILE definiert den Prozess von der ersten Anforderung bis zum produktiven Release.

  • Kleine Teams (4–6 Personen), ultrakurze Zyklen von Beginn an
  • streb ermöglicht produktionsreife Umgebung in unter 5 Minuten
  • Volle Effizienzpotenziale von Tag eins – keine Migrationslast
  • Architektur von Beginn an auf agentische Umsetzung ausgelegt

Typisch für: neue digitale Produkte, Platform-Aufbau, SaaS-Entwicklung

Szenario B

Brownfield

adSCAILE integriert sich in laufende Systeme und gemischte Teams. Klassische und agentische Entwicklung laufen parallel – ohne gegenseitige Behinderung, mit klar definierten Übergabepunkten.

  • Zwei-Geschwindigkeiten-Modell: klassisches Team und adSCAILE-Team parallel
  • Pull-Methodik (z. B. Kanban) verhindert Konflikte zwischen den Teams
  • Klassisch: 2–3 Wochen Zyklen | adSCAILE: 2–4 Tage – beide im selben System
  • Legacy-Modernisierung und Neuentwicklung gleichzeitig möglich

Typisch für: komplex gewachsene Infrastruktur und heterogene Systeme

Traditioneller Ansatz

Sprint: 2 - 3 Wochen


vs.

adSCAILE Agentic Team

Zyklus: 2 - 4 Tage

Ihr Nutzen

Messbarer Mehrwert – für Business und IT

Für Business-Entscheidende & C-Level

  • Drastisch kürzere Time-to-Market – Releases innerhalb von 2–4 Tagen statt 2 Wochen. Mehr Releases, schnellere Reaktion auf Marktanforderungen.
  • Wettbewerbsfähigkeit sichern – AI-Integration ist keine Option, sondern Voraussetzung. Wer jetzt handelt, sichert die Zukunftsfähigkeit seiner IT.
  • Skalierung ohne Headcount-Wachstum – Mehr Output mit kleinen Teams (4–6 Personen). Signifikanter Effizienzgewinn über den gesamten SDLC.
  • Transparente Kosten – LLM-Nutzungskosten vollständig auf Projekte fakturierbar – bei gleichzeitig sinkenden Gesamtentwicklungskosten.

Für IT-Verantwortliche & CTOs

  • Technologie-Agnostik – adSCAILE funktioniert unabhängig von spezifischen LLMs, Tools oder Plattformen – maximale Flexibilität.
  • Compliance & Governance by Design – adesso AI Hub sichert rechtskonformen LLM-Zugang, IP-Schutz und volle Kostentransparenz.
  • Brownfield & Greenfield – Einsatz in laufenden Systemen und in neuen Projekten – ohne gegenseitige Behinderung.
  • Qualitätssicherung durch Struktur – Automatisierte Review-Pipelines und AI Quality Gates minimieren Halluzination und sichern Codequalität.

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