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Die Datenvisualisierung ist nur ein Aspekt zur Interpretation von bestimmten Daten. Die Betrachtung einer Darstellung führt allerdings unweigerlich zu einer bestimmten Interpretation, die zu bestimmten Problemen führen kann. Daher werde ich euch im zweiten Teil meines Blog-Beitrags an verschiedenen Beispielen zeigen, wie Visualisierungen ihre Intention «verdeckt» vermitteln.

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Ganz nach dem Motto „Traue keiner Statistik, die du nicht selbst gefälscht hast“ kann schon die Art der Darstellung der exakt gleichen Daten ganz unterschiedliche Interpretationen provozieren. Daher werde ich euch in dem ersten Teil meines Blog-Beitrags zeigen, welchen Einfluss die Darstellung einer Grafik, die Daten visuell darstellt, auf die Wahrnehmung hat.

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