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Die Einführung intelligenter Messsysteme (Smart Meter) stellt Messstellenbetreiber vor zahlreiche Herausforderungen. Neben der technischen Installation müssen Qualität, Dokumentation und regulatorische Vorgaben sichergestellt werden. Die Einbausituationen variieren erheblich, da jede Messstelle individuelle Anforderungen mit sich bringt. Fehlerhafte Montagen können zu Messabweichungen, Verzögerungen bei der Abrechnung oder sogar rechtlichen Konsequenzen führen.

Bisher basieren Prüfungen meist auf manuellen Stichproben oder nachträglichen Kontrollen. Diese Methoden sind zeitaufwendig, fehleranfällig und stoßen mit zunehmender Anzahl von Installationen an ihre Grenzen. Gleichzeitig wächst der Druck auf Messstellenbetreiber, den Rollout effizient und qualitativ hochwertig zu gestalten.

Wie KI die Prüfung von Smart-Meter-Montagen revolutioniert

Künstliche Intelligenz bietet eine innovative Lösung für die automatisierte Prüfung von Smart-Meter-Installationen. Durch den Einsatz von Bildverarbeitung, Mustererkennung und Machine Learning können Montagen in Echtzeit überprüft und dokumentiert werden.

Automatische Bildauswertung für fehlerfreie Installationen

Monteurinnen und Monteure können den Installationsprozess per Foto oder Video über eine mobile App erfassen. Die KI analysiert die Aufnahmen in Echtzeit und überprüft zentrale Faktoren wie:

  • Sitz und Position des Zählers,
  • korrekte Verkabelung und Anschlüsse,
  • Vorhandensein und Unversehrtheit der Plombierung oder
  • Übereinstimmung der Seriennummern mit den hinterlegten Daten.

Bei Abweichungen erhält die Monteurin oder der Monteur sofort eine Rückmeldung und kann noch vor Ort Korrekturen vornehmen. Dadurch wird sichergestellt, dass Montagen bereits bei der ersten Durchführung fehlerfrei erfolgen.

Automatisierte Dokumentation und Compliance-Prüfung

Ein weiterer Vorteil von KI liegt in der Automatisierung der Dokumentation. Zählerstände und Seriennummern werden direkt aus den erfassten Bildern oder Videos ausgelesen und in die IT-Systeme übertragen. Manuelle Eingaben werden reduziert, Übertragungsfehler minimiert und eine lückenlose Nachverfolgbarkeit gewährleistet.

Gleichzeitig kann KI sicherstellen, dass alle regulatorischen Vorgaben eingehalten werden. Regelbasierte Algorithmen prüfen, ob die Montage den Anforderungen der PTB-Zertifizierung, eichrechtlichen Vorgaben oder internen Qualitätsstandards entspricht. Dies erleichtert nicht nur Audits, sondern reduziert auch das Risiko von Nachbesserungen oder Sanktionen.

Langfristige Optimierung durch KI-gestützte Analyse

Neben der unmittelbaren Qualitätskontrolle bietet KI die Möglichkeit, Montageprozesse langfristig zu optimieren. Durch die kontinuierliche Analyse von Fehlerbildern und Anomalien lassen sich wiederkehrende Problemstellen identifizieren und gezielt adressieren. KI kann häufig auftretende Fehler analysieren und mit erfolgreichen Installationen vergleichen. Dies ermöglicht eine gezielte Schulung von Monteurinnen und Monteuren, um typische Montageprobleme zu vermeiden. Durch die Analyse historischer Montagedaten lassen sich potenzielle Defekte oder problematische Installationen frühzeitig erkennen. Dies ermöglicht eine präventive Wartung und verhindert Ausfälle im Messstellenbetrieb.


Innovation strategisch gestalten – für eine zukunftsfähige Energiewirtschaft

Neue Technologien verändern die Energiebranche grundlegend. Doch wie lassen sich innovative Ideen strukturiert bewerten, validieren und erfolgreich umsetzen? Mit dem Innovationsmanagement von adesso begleiten wir euch von der ersten Vision bis zur marktreifen Lösung – praxisnah, technologieoffen und mit Blick auf Ihre strategischen Ziele.

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Vorteile für Messstellenbetreiber

Die Integration von KI in die Montageprüfung bietet zahlreiche Vorteile:

  • Zeitersparnis: Automatische Prüfungen reduzieren den Verwaltungsaufwand und beschleunigen die Inbetriebnahme neuer Smart Meter.
  • Fehlerreduktion: KI erkennt Montagefehler frühzeitig, wodurch Nachbesserungen minimiert werden.
  • Regulatorische Sicherheit: Compliance-Vorgaben werden automatisiert geprüft und dokumentiert.
  • Kosteneffizienz: Die Automatisierung verringert den personellen Aufwand für Prüfungen und Nachkontrollen.
  • Skalierbarkeit: Auch bei steigender Anzahl von Montagen bleibt die Prozessqualität konstant hoch.

Fazit: KI als Schlüssel zur Effizienzsteigerung in der Smart-Meter-Installation

Die Digitalisierung der Smart-Meter-Montage ist ein entscheidender Schritt in Richtung einer effizienteren und zukunftsfähigen Energiewirtschaft. KI-gestützte Prüfprozesse ermöglichen eine höhere Qualität, geringere Kosten und schnellere Abläufe. Unternehmen, die frühzeitig auf diese Technologien setzen, können sich einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil sichern.

Die Frage ist nicht mehr, ob KI in der Montageprüfung eingesetzt werden sollte, sondern wie schnell Unternehmen diese Lösungen in ihre Prozesse integrieren können. Der technologische Fortschritt eröffnet enorme Möglichkeiten – mit Partnern wie adesso an der Seite gelingt die Umsetzung nicht nur schneller, sondern auch nachhaltiger.

Von der Idee zur Umsetzung: Unterstützung durch das Innovationsmanagement Portfolio von adesso

Innovative Ansätze wie die KI-gestützte Prüfung von Smart-Meter-Montagen entfalten ihr volles Potenzial erst dann, wenn sie strukturiert validiert, weiterentwickelt und in die betrieblichen Abläufe integriert werden.

Im Rahmen der Innovationsmanagement Services von adesso erhalten Messstellenbetreiber und Energieunternehmen genau diese Unterstützung: Von der ersten Ideenbewertung über die technische Validierung bis hin zur Pilotierung und Skalierung. Mit einem strukturierten Innovationsmanagement lassen sich Use Cases gezielt identifizieren und in marktfähige Lösungen überführen.

Damit bietet adesso einen klaren Rahmen, um auch komplexe Technologien wie KI in der Energiewirtschaft wirksam und praxisnah einzusetzen - zum Beispiel im Kontext intelligenter Messsysteme und deren operativer Umsetzung im Feld.


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Bild Stephen Lorenzen

Autor Stephen Lorenzen

Stephen Lorenzen ist Managing Consultant und seit fast sechs Jahren in der Energiewirtschaft tätig. Er versteht sich als pragmatischer und interdisziplinärer Allroundberater mit mehrjähriger Berufserfahrung in den Bereichen Innovationsmanagement, Requirements Engineering sowie klassischem und agilem Projektmanagement.