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In meinem Blog-Beitrag zum Thema „Machine Learning in der Smart Product Platform“ bin ich auf die Anomalieerkennung im Zusammenhang mit Predictive Maintenance eingegangen. Im Folgenden möchte ich nun einen Überblick über die verschiedenen Möglichkeiten der Anomalieerkennung geben.

Als ganzheitliche Application-Lifecycle-Management-Lösung bietet Codebeamer eine zentrale Anlaufstelle für die kollaborative Entwicklung, Verwaltung und Optimierung komplexer Technologien und Produkte. Für die speziellen Anforderungen einiger Branchen bietet Codebeamer jedoch nicht alle Funktionalitäten von Haus aus. In diesem Blog-Beitrag werden zwei Erweiterungen und deren Entwicklung vorgestellt.

Auch in der Softwareentwicklung nimmt die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz stetig zu. KI-gestützte Coding-Assistenten sind inzwischen so weit fortgeschritten, dass sie nicht nur einfache Codierungsaufgaben erledigen, sondern auch dazu beitragen können, komplexe Programmierprobleme zu lösen. In diesem Blog-Beitrag werden GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer und verschiedene Open-Source-Alternativen als Beispiele dieser Assistenten vorgestellt und ihre Stärken und Schwächen verglichen.

Rust, eine auf Leistung, Zuverlässigkeit und Produktivität ausgerichtete Systemprogrammiersprache, hat in den letzten Jahren in der Gemeinschaft der Softwareentwicklerinnen und -entwickler große Wellen geschlagen. Diese wachsende Popularität ist zum Teil auf das eingängige Motto der Rust-Community zurückzuführen: "Rewrite everything in Rust". Doch was verbirgt sich hinter dieser Aussage und warum könnte sie eine sinnvolle Überlegung sein? Dieser Blog-Beitrag klärt diese Fragen.

In diesem Blog-Beitrag beschreibe ich Storybook, ein leistungsstarkes Werkzeug für die Entwicklung und das Testen von UI-Komponenten. Ich zeige anhand von Angular, wie Storybook den Design- und Entwicklungsprozess von UI-Komponenten revolutioniert, indem es eine gemeinsam nutzbare UI-Bibliothek ermöglicht und die Konsistenz und Effizienz über verschiedene Projekte und Teams hinweg fördert. Die Erstellung einer solchen Bibliothek erleichtert die Zusammenarbeit, steigert die Produktivität und stellt sicher, dass die Benutzererfahrung über verschiedene Anwendungen hinweg konsistent bleibt.

Eine Anomalie ist in einer Zeitreihe ein Datenpunkt oder Muster, der oder das sich von den normal zu erwartenden Daten unterscheidet. Die Anomalieerkennung befasst sich mit der Aufgabe, diese Unregelmäßigkeiten aufzudecken. In diesem Blog-Beitrag zeige ich Ansätze, um Zeitreihendaten zu analysieren und Anomalien zu erkennen. Außerdem erfahrt ihr, wie die Algorithmen in einer Smart Product Platform erfolgreich integriert werden.

Ich bin IT Management Consultant, momentan jedoch als IT-Consultant beziehungsweise IT-Projektleiter tätig. In diesem Blog-Beitrag beschreibe ich meine Reise vom Python-Anfänger zu einem REST-Service-(Junior-)Entwickler.

Im Bereich der bAV können Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer Entgeltumwandlung für ihre Altersvorsorge verlangen. Der Referentenentwurf der „Sozialversicherungs-Rechengrößenverordnung 2024“ sieht eine deutliche Anhebung der Beitragsbemessungsgrenze für 2024 vor. Wie wirkt sich das auf die betriebliche Altersversorgung aus? Welche Herausforderungen ergeben sich für Unternehmen, Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer, Versicherer und Versorgungsträger? Wie können sie gemeistert werden? Diese Fragen kläre ich in meinem Blog-Beitrag.

Die enorme Menge an täglich erzeugten Daten erfordert durchdachte Lösungen für Speicherung, Verarbeitung und Analyse. Microsoft Azure bietet eine vielfältige Auswahl an Datendiensten, um diese Anforderungen zu erfüllen. Dazu gehören Azure Databricks, Azure Synapse Analytics und Azure Fabric. Jeder Dienst hat seine eigenen Stärken und Vorteile. In meinem Blog-Beitrag werde ich diese drei Azure-Datendienste miteinander vergleichen.